，自然能够得出推理和加速度之间的关系。

但是，双锟轧钢生产线的‘刚裂纹’出现率，是不能够及时测算的，每一次固定温度和磁场，都要生产一批相应的钢材，进行冷却对应制造出成品后，才能够计算‘钢裂纹’占据的比率。

这就无法得出及时的结论，也就无法做线性的调整。

研究的难点就在这里。

每一次实验耗费的经费、时间都是很多的，他们在过去一年时间里也只做过几次实验而已。

虽然实验数据非常复杂，但真正对应的温度、磁场，就只有几个数据而已，其他都是相关性很小的数据。

王浩要做的工作就是根据大量相关性很小的数据来分析出结论。

他对于数据分析工作很有经验了，了解了实验方式以及数据以后，他就已经知道了大体的研究方向。

之前也仔细看过数据，只是大致的浏览了一遍，整体还是很清楚的，但一些细节的东西并没有仔细看。

现在要完成研究，首先还是要了解数据。

在真正开始做研究前，王浩还是建立了个研发任务，不管针对什么样的研究，建立个任务肯定没有问题。

【任务四】

【研究项目名称：双锟铸轧实验数据分析（难度：b）。】

【灵感值：0。】

“b级，确实简单！”王浩看到研究难度的级别也轻呼了一口气。

这并没有出乎意料。

他现在对于研究的难度已经有了解了，系统似乎有点‘古板固执’，在研究难度的判断上缺乏灵活性，难度判定完全根据研发内容，和他本人的能力基础毫无关系。

哪怕是一个以他的能力，很简单直接做出来的研究，只要牵扯到未知的探索研发，该是什么难度还是什么难度。

另外，灵感值初始都是0点。

不管他对于研究有没有了解，或者了解多少，甚至即便是马上完成了研究，建立新任务，灵感值都是从零开始。

区别就在于，研究的过程中，灵感值增长速度的快慢。

其实从最开始到现在的研究对比也能看得出来。

在最开始的研究中，傅立叶变换辅助建立数学模型，也同样是b级难度的研究，他从给学生讲课中得到灵感，再到完成研究，花费了一个星期时间。

现在同样是b级的研究，因为已经有了大方向思路，即便没有讲课之类的提升，他也确定能很快攒满灵感值。

在建立了任务以后，王浩就开始认真的看起了数据，一看就是一个下午的时间。

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